نموذج تدريبي أولي — Pilot

LogiFlow

المساعد الذكي لإدارة وتتبّع المخزون التدريبي في مشغل اللوجستيات

كلية التدريب المهني المتقدم — فرع العقبة

تسجيل بالـ QR
تتبّع المواقع
تحليل ذكي

شاهد آلية العمل

آلية العمل — رحلة المادة داخل المشغل

خمس خطوات متسلسلة تنقل المادة من لحظة الاستلام حتى إصدار التقرير.

1استلام ومسح QR

استلام المادة ومسح رمز الـ QR الخاص بها وبموقعها لتحديد الهوية بدقّة.

2تسجيل الحركة

تعبئة نموذج تسجيل الحركة (نوع الحركة، الكمية، الموقع، الملاحظات).

3الحفظ التلقائي

حفظ الحركة تلقائياً في ملف Excel / Google Sheets لحظة إدخالها.

4التحليل الذكي

تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف النواقص والاتجاهات.

5التقرير والتوصيات

إصدار تقرير وتوصيات تدريبية للمدرب واللجنة لدعم القرار.

هيكل قاعدة البيانات المبدئي

تصميم أولي للجداول التي يقوم عليها النظام، مع توضيح أعمدة كل جدول ومعناها.

جدول الأصناف (Items)

بيانات كل مادة مخزنية

اسم العمود	الوصف / النوع
code	كود المادة
name	اسم المادة
unit	الوحدة (وحدة / صندوق / طبلية ...)
qty	الكمية الحالية
min	الحد الأدنى للكمية
note	ملاحظات

جدول المواقع (Locations)

أماكن التخزين داخل المستودع

اسم العمود	الوصف / النوع
code	كود الموقع
name	الوصف
type	النوع (رف / راك / طبلية / منطقة)
note	السعة أو ملاحظة

جدول الحركات (Movements)

سجل كل عملية تتم على المخزون

اسم العمود	الوصف / النوع
id	رقم الحركة
type	نوع الحركة
item_code	كود المادة
item_name	اسم المادة
qty	الكمية
from_location	الموقع الحالي
to_location	الموقع الجديد
student_code	كود الطالب
date	التاريخ
note	الملاحظات
problem	هل توجد مشكلة

جدول ملاحظات التحليل (AI Analysis Notes)

ملخصات وتوصيات مبنية على البيانات

اسم العمود	الوصف / النوع
id	رقم الملاحظة
date	التاريخ
summary	ملخص الحالة
issues	الأخطاء والنواقص
recommendations	التوصيات
for_trainer	ملاحظة للمدرب

لوحة المؤشرات (Dashboard) ليست جدولاً مستقلاً، بل عرض محسوب من جدول الحركات.

نموذج تسجيل الحركة وترميز QR

الطريقة العملية التي يسجّل بها الطلاب حركات المخزون، وكيفية ترميز المواد والمواقع.

نموذج تسجيل الحركة

يمكن بناء هذا النموذج مباشرة في Google Forms أو Microsoft Forms وربطه بجدول البيانات.

نموذج تجريبي معروض — للعرض فقط

نوع الحركة

إدخال / إخراج / نقل / جرد / مرتجع▾

كود المادة

مثال: ITEM-001

اسم المادة

مثال: كرتونة قطع غيار

الكمية

مثال: 25

الموقع الحالي

مثال: DOCK-IN

الموقع الجديد

مثال: LOC-A-01

كود الطالب

مثال: STU-01

التاريخ

يوم / شهر / سنة

الملاحظات

اكتب أي ملاحظة عن الحركة ...

هل توجد مشكلة؟

نعم / لا▾

إرسال (زر شكلي للعرض)

ترميز المواد والمواقع (QR / Barcode)

لكل صنف كود يبدأ بـ ITEM، ولكل موقع كود حسب نوعه LOC / RACK / PALLET، ولكل طالب كود STU. يتحول كل كود إلى ملصق QR بسيط.

ITEM-001صنف

LOC-A-01موقع رف

RACK-01راك

PALLET-01طبلية

STU-01بطاقة طالب

كل صنف وكل موقع يحصل على ملصق QR مطبوع يُلصق عليه، ويُمسح عند كل حركة لملء النموذج بسرعة ودقة.

عينة بيانات تجريبية

بيانات وهمية تُستخدم لاختبار النموذج فقط، وتشمل 10 حركات على 5 أصناف تدريبية موزّعة على 7 مواقع.

رقم الحركة	النوع	كود المادة	اسم المادة	الكمية	من	إلى	كود الطالب	التاريخ	الملاحظات	مشكلة؟
MV-001	إدخال	ITEM-001	كرتونة قطع غيار	50	DOCK-IN	LOC-A-01	STU-01	2026-07-01	استلام دفعة جديدة	لا
MV-002	نقل	ITEM-001	كرتونة قطع غيار	20	LOC-A-01	RACK-01	STU-02	2026-07-01	إعادة توزيع	لا
MV-003	إدخال	ITEM-002	طبلية بضاعة معلبة	12	DOCK-IN	PALLET-01	STU-03	2026-07-02	استلام	لا
MV-004	إخراج	ITEM-001	كرتونة قطع غيار	15	RACK-01	DOCK-OUT	STU-02	2026-07-02	صرف لطلب تدريبي	لا
MV-005	إدخال	ITEM-003	صندوق أدوات سلامة	8	DOCK-IN	LOC-B-01	STU-04	2026-07-03	كمية غير مطابقة للفاتورة	نعم
MV-006	نقل	ITEM-002	طبلية بضاعة معلبة	4	PALLET-01	LOC-A-02	STU-01	2026-07-03	ناقص	لا
MV-007	إخراج	ITEM-004	لفة أغلفة بلاستيكية	5	LOC-A-02	DOCK-OUT	ناقص	2026-07-04	صرف	لا
MV-008	جرد	ITEM-005	كرتونة ملصقات باركود	2	LOC-B-01	LOC-B-01	STU-03	2026-07-05	نقص في العدد بعد الجرد	نعم
MV-009	إخراج	ITEM-003	صندوق أدوات سلامة	6	LOC-B-01	DOCK-OUT	STU-04	2026-07-06	صرف لتمرين	لا
MV-010	مرتجع	ITEM-001	كرتونة قطع غيار	5	DOCK-OUT	LOC-A-01	STU-02	2026-07-07	مرتجع غير مستخدم	لا

لوحة المؤشرات

عدد الحركات

عدد المواد

عدد المواقع

السجلات الناقصة

المشاكل المبلّغة

الحركات حسب النوع

إدخال3

نقل2

إخراج3

جرد1

مرتجع1

المواد منخفضة الكمية

الاسم	الكمية الحالية	الحد الأدنى
صندوق أدوات سلامة	2	5
كرتونة ملصقات باركود	2	6

أكثر المواقع استخدامًا

منطقة الإخراج4

رف A - مستوى 13

تحليل الذكاء الاصطناعي والمخرجات

تقرير تحليل ذكي (نموذج)

📦

ملخص حالة المخزون

خلال فترة التجربة سُجّلت 10 حركات على 5 أصناف تدريبية موزّعة على 7 مواقع. كان النشاط الأعلى على منطقة الإخراج ورف A، وأصبح صنفان تحت الحد الأدنى (أدوات السلامة، وملصقات الباركود).

⚠️

الأخطاء والنواقص

سجلّان غير مكتملين (حركة بدون كود طالب، وحركة بدون ملاحظات)، وحالتان فيهما مشكلة مبلّغ عنها (فرق في الكمية عند الجرد، وكمية غير مطابقة للفاتورة عند الاستلام).

💡

توصيات لتحسين التدريب

جعل حقل «كود الطالب» إلزامياً في النموذج؛ تدريب الطلاب على الجرد الدوري وتوثيق الفروقات؛ طباعة ملصقات QR أوضح وتثبيتها على كل موقع وصنف؛ متابعة الأصناف تحت الحد الأدنى وإعادة الطلب في الوقت المناسب.

🎓

ملاحظات للمدرب واللجنة

أتقن الطلاب عمليات الإدخال والنقل، والضعف الأساسي في اكتمال البيانات ودقّة الجرد — وهي مهارة يمكن تحسينها بجولة تدريب قصيرة.

مخرجات النموذج (Pilot Deliverables)

✔ملف Excel / Google Sheets للبيانات

✔نموذج تسجيل حركة جاهز

✔عينة بيانات تجريبية

✔تقرير تحليل ذكي قصير

✔لوحة مؤشرات بسيطة

✔شرح مختصر للعرض أمام اللجنة

مسار تطوير لاحق (اختياري)

يمكن لاحقاً أتمتة التحليل عبر أدوات مثل Google AI Studio أو n8n — كخيار مستقبلي فقط وليس ضرورياً للنموذج الحالي.